• https://github.com/sevagh/freemusicdemixer.com ; utilise https://github.com/sevagh/demucs.cpp qui peut être utilisé à part ; meilleur que Spleeter sur les voix.

https://github.com/sevagh/demucs.cpp

Pour l'installer, les instructions sont correctes. J'ai eu une erreur au début sur la version de CMake ; il suffit de corriger CmakeLists.txt

Pour résumer, on clone le dépôt comme c'est dit, on compile (et si on a Arch en théorie on a depuis longtemps installé tout ce qu'il faut pour), on télécharge les modèles (ils ne sont pas lourds), puis on sépare les pistes.

git clone --recurse-submodules https://github.com/sevagh/demucs.cpp
mkdir -p build && cd build && cmake .. && make -j4
# les modèles
git clone https://huggingface.co/datasets/Retrobear/demucs.cpp

La commande : lien vers le soft, lien vers le modèle, liens vers la zik, lien vers le dossier où envoyer l'unmixage

./build/demucs.cpp.main ./ggml-demucs/ggml-model-htdemucs-4s-f16.bin /lienvers/machin.wav ./demucs-out-cpp/

Si on n'a pas un wav échantilloné à 44100 Hz, ça râle. Hop, un coup de ffmpeg :

ffmpeg -i musik.mp3 -ar 44100 -ac 2 -acodec pcm_s16le sortie.wav

De base, sans autre précision, les modèles séparent en 4 pistes (basse, batterie, voix, autres). “4s” ou “6s” indiquent précisément si on va avoir 4 ou 6 pistes (stem).

Généraliste

• ggml-model-hdemucs_mmi-v3-f16.bin : le plus rapide
• ggml-model-htdemucs-4s-f16.bin : devrait être plus précis que le précédent mais plus lent
• ggml-model-htdemucs-6s-f16.bin : sépare en 6 pistes (basse, batterie, guitare, piano, voix, autres), forcément encore plus lent.

Spécialisé : plus précis sur un type de piste.

• ggml-model-htdemucs_ft_bass-4s-f16.bin
• ggml-model-htdemucs_ft_drums-4s-f16.bin
• ggml-model-htdemucs_ft_other-4s-f16.bin
• ggml-model-htdemucs_ft_vocals-4s-f16.bin

• https://github.com/deezer/spleeter : MIT avec TensorFlow, créé par Deezer
• https://github.com/stemrollerapp/stemroller : pas testé